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Quem somos

Sobre o adjus.ai

Por Equipe adjus.ai · última atualização

O adjus.ai é um assistente de inteligência artificial especializado em direito brasileiro. Ele ajuda profissionais a redigir peças, pesquisar jurisprudência e analisar documentos em minutos — sempre com indicação de fonte e com revisão profissional antes do protocolo.

Por que existimos

Modelos de linguagem genéricos costumam inventar precedentes e citar acórdãos inexistentes. Para quem advoga, isso não é um detalhe estético: é risco profissional, com impacto direto na credibilidade e no resultado do cliente. Criamos esta ferramenta sobre uma base curada de decisões reais dos tribunais suportados, de modo que, quando não há precedente para um tema, o sistema informa essa ausência — em vez de fabricar uma resposta que pareça convincente.

Para quem é

Advogados autônomos, bancas e departamentos jurídicos que precisam acelerar a produção de peças sem abrir mão de rigor técnico. O foco é o trabalho do dia a dia: contestações, recursos, contratos, pareceres e pesquisa de tese, com linguagem natural na entrada e resultado pronto para revisão na saída.

Como trabalhamos

  • Conteúdo verificável: cada referência traz tribunal, número do acórdão, relator e data, para conferência rápida.
  • Isolamento por organização: cada escritório opera em ambiente próprio; nada é compartilhado entre clientes nem usado para treinar modelos.
  • Revisão humana sempre: toda saída recomenda conferência do profissional antes do protocolo. A responsabilidade técnica permanece do advogado.
  • Privacidade desde o início: arquitetura pensada para a LGPD, com criptografia em trânsito e em repouso e infraestrutura no Brasil.

Princípios

Preferimos dizer "não encontrei" a entregar algo plausível porém falso. Acreditamos que a tecnologia jurídica deve ampliar o julgamento do profissional, nunca substituí-lo, e que confiança se constrói com transparência sobre origem e limites de cada resultado.

Roadmap e cobertura

A cobertura de tribunais e tipos de peça evolui de forma incremental, priorizando profundidade e qualidade da base antes de amplitude. Novidades e expansões são comunicadas pelos canais do produto.

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